國立高雄師範大學|科學教育暨環境教育研究所

林祖強Tzu-Chiang (Angelo) Lin

探索科學學習、教師知識與教育研究的連結

關注科學與生物教育、學習與教學概念、科技融入科學師資教育,以及教育研究趨勢與文獻計量。透過研究、課程與教材開發,探索科學教育中的學習與教學問題。

學術知識群島

島嶼的大小與位置僅為視覺安排,不代表研究議題重要性或成果數量。

研究主題

  • 科學學習與自我調節

    探索科學學習中的理解、學習概念與鷹架,並關注自我調節學習及師生對學習環境的不同觀點。

  • 科學教師、科技與教學

    關注科學教師的科技、教學與學科內容知識,以及科技融入師資教育;近期計畫延伸至生成式 AI 情境中的自我調節學習。

  • 研究趨勢與知識圖譜

    以系統性內容分析、文獻回顧與文獻計量,探討科學教育、STEM、社會性科學議題及鷹架研究的發展。

  • 研究方法與工具

    以量化統計分析、社會網絡分析與文獻計量處理研究資料,並把分析流程發展為可公開使用的工具。這些方法也帶出牙醫教育、醫療人力與管理學的跨域合作,在合作中主要負責量化統計與社會網絡分析。

課程與教學

四門研究所課程的介紹、核心問題、主題與閱讀書目。

前往課程總覽

  • 期刊論文 2015 SSCI 科學學習

    生物學習中的記憶、理解與自我效能

    調查 293 位臺灣大學生物相關科系學生對「記憶」與「理解」的學習概念及生物學習自我效能,以集群分析區分學生類型;視學習為理解者與自我效能呈正向關聯。

  • 期刊論文 2013 SSCI 教師與科技

    科學教師的 TPACK 知覺

    調查新加坡 222 位職前與在職科學教師的 TPACK 知覺,以結構方程模式驗證七個因素的架構,並比較性別與年齡上的差異。

  • 期刊論文 2025 SSCI 研究趨勢

    2018–2022 年科學教育研究趨勢

    分析 2018–2022 年 Science Education、Journal of Research in Science Teaching 與 International Journal of Science Education 刊登的 1,142 篇論文,歸納研究主題、高被引論文與新興趨勢。

  • 工具 測試中 方法與工具研究趨勢

    VOSviewer/SNA 共字分析工作台

    在瀏覽器中整理 Web of Science 與 Scopus 書目資料,完成重複文獻剔除、關鍵詞清洗、社會網絡分析指標與分群,並匯出 VOSviewer 可讀取的檔案與網絡圖。

  • 研究計畫 2026/08/01–2028/07/31 科學學習教師與科技

    生成式 AI 與自我調節學習

    關注生成式 AI 情境中,臺灣中學科學教育的自我調節學習師生概念落差與相關變項。

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