國立高雄師範大學|科學教育暨環境教育研究所
林祖強Tzu-Chiang (Angelo) Lin
探索科學學習、教師知識與教育研究的連結
關注科學與生物教育、學習與教學概念、科技融入科學師資教育,以及教育研究趨勢與文獻計量。透過研究、課程與教材開發,探索科學教育中的學習與教學問題。
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研究主題
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科學學習與自我調節
探索科學學習中的理解、學習概念與鷹架,並關注自我調節學習及師生對學習環境的不同觀點。
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科學教師、科技與教學
關注科學教師的科技、教學與學科內容知識,以及科技融入師資教育;近期計畫延伸至生成式 AI 情境中的自我調節學習。
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研究趨勢與知識圖譜
以系統性內容分析、文獻回顧與文獻計量,探討科學教育、STEM、社會性科學議題及鷹架研究的發展。
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研究方法與工具
以量化統計分析、社會網絡分析與文獻計量處理研究資料,並把分析流程發展為可公開使用的工具。這些方法也帶出牙醫教育、醫療人力與管理學的跨域合作,在合作中主要負責量化統計與社會網絡分析。
各島代表成果與近期計畫
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生物學習中的記憶、理解與自我效能
調查 293 位臺灣大學生物相關科系學生對「記憶」與「理解」的學習概念及生物學習自我效能,以集群分析區分學生類型;視學習為理解者與自我效能呈正向關聯。
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科學教師的 TPACK 知覺
調查新加坡 222 位職前與在職科學教師的 TPACK 知覺,以結構方程模式驗證七個因素的架構,並比較性別與年齡上的差異。
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2018–2022 年科學教育研究趨勢
分析 2018–2022 年 Science Education、Journal of Research in Science Teaching 與 International Journal of Science Education 刊登的 1,142 篇論文,歸納研究主題、高被引論文與新興趨勢。
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VOSviewer/SNA 共字分析工作台
在瀏覽器中整理 Web of Science 與 Scopus 書目資料,完成重複文獻剔除、關鍵詞清洗、社會網絡分析指標與分群,並匯出 VOSviewer 可讀取的檔案與網絡圖。
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生成式 AI 與自我調節學習
關注生成式 AI 情境中,臺灣中學科學教育的自我調節學習師生概念落差與相關變項。