VOSviewer／SNA 共字分析工作台

適用情境

以 Web of Science 或 Scopus 書目資料進行關鍵詞共字分析時，用來完成前處理與社會網絡分析指標計算，結果可再匯入 VOSviewer 繪製網絡圖。

可匯入的資料

• Web of Science 匯出檔：Tab-delimited（.txt）或 Plain Text（.txt）
• Scopus 匯出檔（.csv）
• 可同時匯入多個檔案，跨資料庫合併
• 先前匯出的清洗規則（.json），可重複使用

主要操作

1. 匯入與重複文獻剔除：以 DOI 與標題特徵碼剔除跨資料庫的重複文獻。
2. 關鍵詞清洗：四種關鍵詞採用策略（作者關鍵詞、索引詞、遞補、合併）；自動單複數歸併；提示連字號與空白變體；手動或批次的同義詞替換與剔除。
3. 指標與分群：共現矩陣、總連結強度、正規化度中心性、中介中心性；Louvain 分群，並以 100 次隨機順序重複檢驗分群穩定性，另可做不同解析度與入圖門檻的敏感度分析。
4. 文獻追溯：點選網絡圖的節點、連線或報表列，列出構成該結果的文獻與整併前的原始關鍵詞。
5. 網絡圖與匯出：預覽與全螢幕網絡圖，可調整版面後匯出。

輸出內容

• VOSviewer 可讀取的 Scopus 格式 CSV 與 thesaurus 檔
• SNA 指標表、共現矩陣、文獻追溯清單（CSV）
• 網絡圖：SVG 向量圖、300 DPI PNG
• 清洗規則（JSON）

資料處理

• 匯入的檔案在使用者自己的瀏覽器中解析與計算；工具程式不包含任何上傳或傳送資料的網路請求（依 v5.7 原始碼確認）。
• 清洗規則保存在瀏覽器的本機儲存空間，依網址分開；更換瀏覽器、裝置或開啟方式前，請先用「匯出規則」備份。
• 線上版的程式檔由 GitHub Pages 提供；只有在點選文獻的 DOI 或原始連結時，才會開啟外部網站。
• 也可下載整個資料夾離線使用，不需網路連線。

外部依賴與授權

• D3.js 7.8.5（網絡圖）、PapaParse 5.4.1（檔案解析）、Tailwind CSS 3.4.19（版面），皆隨工具附在資料夾內，不從外部載入。
• 以 MIT 授權釋出。

限制與注意事項

• 工具仍在實際使用測試階段，尚未提供建議引用格式。
• VOSviewer 使用自己的分群技術，即使正規化方式相同，結果也不必然一致；若論文的網絡圖來自 VOSviewer，聚落詮釋應以 VOSviewer 為準。
• 分群穩定度與跨設定一致度的 0.70 提示門檻為經驗值，不是統計檢定標準。
• 入圖節點預設上限 120 個（可調整為 10–500）；論文中請報告實際的入圖條件。
• 中介中心性以無權重最短路徑計算；英美拼法（如 modeling／modelling）需手動合併。

開發過程使用生成式 AI 協助撰寫程式碼；功能設計、方法學決策與結果驗證由開發者負責。

說明依工具 5.7（2026-10-24） 的說明文件與原始碼整理（2026-10-25 核對）。原始碼