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創意策略與實踐研究

從實務問題出發,運用創意策略發展構想,並以資料、研究證據與回饋修正研究規劃。

課程介紹

從教育現場與專業實務中的問題出發,探討如何運用創意策略重新理解問題、發展構想,並以資料與研究證據檢視方案的合理性。課程結合閱讀討論、實務資料蒐集、個人研究構想發展與階段性報告,引導學生釐清問題情境、構想依據及研究可行性。透過同儕與教師回饋,持續修正問題界定與研究規劃,逐步連結創意思考、實務改善與研究探究。

核心問題

  1. 如何把實務困擾重構為值得探究的問題?

    如何透過情境觀察與資料,辨識問題背後的需求、假設與可處理範圍?

  2. 如何提出有依據且能被檢視的創意構想?

    如何選擇創意策略,說明預期改變,並規劃適當的資料蒐集與檢視方式?

  3. 如何用證據與回饋修正方案?

    如何辨識資料可以支持的結論,兼顧研究可行性、參與者權益與專業責任?

主題架構

主題探討重點
1. AI 協作與創意判斷 理解 AI 協作的用途、限制與責任,保留問題判斷及構想選擇的主體性。
2. 實務問題與創意策略 透過觀察、問題重構與創意思考工具,形成有情境依據的構想及改變假設。
3. 實踐研究與研究倫理 將實務改善連結至研究問題、行動與反思,同時考慮參與者及資料保護。
4. 資料蒐集與構想驗證 依問題選擇訪談、問卷或原型測試,規劃能支持構想檢視的資料蒐集方式。
5. 資料整理與證據判讀 整理質性與量化資料,區分觀察、解釋與可以由證據支持的結論。
6. 回饋修正與專業責任 運用同儕及使用者回饋修正方案,並反思實踐研究的影響、限制與責任。

課程閱讀

核心閱讀建立主要理論與討論基礎;延伸閱讀補充理論源流、其他觀點及領域應用;案例閱讀透過研究或實務材料,理解理論的用途與限制。

本課另有方法核心閱讀,供學習者依採用的方法選讀;中文補充閱讀則提供方法背景。這些標籤不表示所有方法都需同時採用。

共 6 個主題、19 筆書目。

1. AI 協作與創意判斷 3 筆

理解 AI 協作的用途、限制與責任,保留問題判斷及構想選擇的主體性。

  • 核心閱讀

    教育部(2025)。中小學數位教學指引3.0版。

    閱讀重點:選讀 pp. 56–57 與 pp. 65–69,理解生成式 AI 及其教學應用衍生議題。

    來源連結

  • 核心閱讀

    數位發展部(2026)。公部門人工智慧應用參考手冊。

    閱讀重點:選讀「AI 的幫助與限制」,思考使用 AI 協作時的判斷與責任。

    來源連結

  • 延伸閱讀

    Stanford d.school. (n.d.). Let’s not make AI the “easy button.”

    閱讀重點:反思 AI 協作是否簡化了創意判斷,以及使用者仍需承擔哪些責任。

    來源連結

2. 實務問題與創意策略 3 筆

透過觀察、問題重構與創意思考工具,形成有情境依據的構想及改變假設。

  • 核心閱讀

    台灣服務科學學會(2021)。服務設計工具手冊。

    閱讀重點:選讀「實境觀察」「同理心地圖」「九宮格思考法」及「服務展示」,連結問題理解、構想發展與方案表達。

    來源連結

  • 核心閱讀

    IDEO.org. (n.d.). Frame your design challenge.

    閱讀重點:將實務困擾重構為範圍適當、可進一步探究的問題。

    來源連結

  • 延伸閱讀

    IDEO.org. (n.d.). Explore your theory of change.

    閱讀重點:檢視構想如何產生預期改變,以及其中需要被驗證的假設。

    來源連結

3. 實踐研究與研究倫理 3 筆

將實務改善連結至研究問題、行動與反思,同時考慮參與者及資料保護。

  • 核心閱讀

    Olt, P. (2025). Action research for practitioners.

    閱讀重點:理解實務問題、行動、資料蒐集與反思之間的關係。

    來源連結

  • 中文補充閱讀

    葉興華(2001)。行動研究的意義與實踐。

    閱讀重點:選讀「行動研究的意義與特性」及「行動研究的進行」,補充中文方法背景。

    來源連結

  • 核心閱讀

    GOV.UK. (n.d.). Getting informed consent for user research.

    閱讀重點:建立知情同意、退出機制及資料保護的基本觀念。

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4. 資料蒐集與構想驗證 3 筆

依問題選擇訪談、問卷或原型測試,規劃能支持構想檢視的資料蒐集方式。

  • 方法核心閱讀

    GOV.UK. (n.d.). Using in-depth interviews.

    閱讀重點:依研究問題與資料需求,理解深度訪談的規劃及進行方式。

    來源連結

  • 方法核心閱讀

    Pew Research Center. (n.d.). Writing survey questions.

    閱讀重點:檢視問卷題目措辭、選項與提問方式如何影響資料品質。

    來源連結

  • 方法核心閱讀

    Stanford d.school. (n.d.). Experiment expedition.

    閱讀重點:透過實驗或原型測試,將構想的假設轉化為可以檢視的問題。

    來源連結

5. 資料整理與證據判讀 2 筆

整理質性與量化資料,區分觀察、解釋與可以由證據支持的結論。

  • 方法核心閱讀

    GOV.UK. (n.d.). Analyse a research session.

    閱讀重點:整理觀察與訪談資料,形成有資料支持的發現。

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  • 方法核心閱讀

    BetterEvaluation. (n.d.). Summary statistics.

    閱讀重點:理解描述統計與資料摘要,作為檢視實務改變的基礎。

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6. 回饋修正與專業責任 5 筆

運用同儕及使用者回饋修正方案,並反思實踐研究的影響、限制與責任。

  • 核心閱讀

    Stanford d.school. (n.d.). How to give feedback.

    閱讀重點:建立具體、可回應且有助於修正構想的回饋方式。

    來源連結

  • 延伸閱讀

    IDEO.org. (n.d.). Get feedback.

    閱讀重點:蒐集實際使用者對方案的回饋,辨識構想與使用情境之間的落差。

    來源連結

  • 延伸閱讀

    IDEO.org. (n.d.). Integrate feedback and iterate.

    閱讀重點:將回饋轉化為具體的方案修正,並留下修正依據。

    來源連結

  • 核心閱讀

    UK Research and Innovation. (n.d.). Framework for responsible research and innovation.

    閱讀重點:選讀 AREA 架構,思考預期影響、反思、參與及行動。

    來源連結

  • 案例/延伸閱讀

    Design Justice Network. (n.d.). Design Justice Network principles.

    閱讀重點:檢視誰參與設計、誰受到影響、誰承擔風險,以及誰從中受益。

    來源連結

閱讀說明

本頁呈現課程主題與選讀文獻,實際授課內容及指定閱讀範圍依各學期課程安排調整。書目連結指向 DOI 或來源網站,全文取得方式依各出版平台及機構授權而定。

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